人工知能時代におけるオープンサイエンス:デジタル・ヒューマニティーズにおける欧州の経験
Open Science in the Age of Artificial Intelligence: European Experiences in the Digital Humanities
Christof Schöch (Trier Center for Digital Humanities, University of Trier)
過去20年にわたり、デジタル・ヒューマニティーズは欧州各地で大きく発展し、広がってきました。その過程で、デジタル・ヒューマニティーズの研究者たちは、オープンサイエンスの原則を推進力として受け入れ、自らの学術実践を大きく変革してきました。研究データ、方法論、教育・訓練へのアクセス可能性、再現可能性、持続可能性を支えるために、各国および欧州規模の研究基盤が整備されつつあります。
現在、人工知能はこの状況を大きく変えつつあり、深刻な課題と変革的な可能性の双方をもたらしています。閉鎖的なデータセットやAIモデル、資源へのアクセスにおける不平等、言語的バイアスは、オープンサイエンスの中核的原則を損なう恐れがあります。また、著作権の問題、プライバシー上のリスク、環境負荷についても、早急な対応が求められます。
その一方で、人工知能はデジタル・ヒューマニティーズの研究をさまざまな形で強化しています。たとえば、大規模データセットに対する豊かなアノテーションの自動化、多言語資源に対する新たな洞察の獲得、あるいは研究者がアルゴリズムによる処理パイプラインを設計する能力の民主化などが挙げられます。
本基調講演では、欧州のデジタル・ヒューマニティーズがこの複雑な交差領域にどのように向き合い、人工知能の可能性を活用して研究を前進させながら、その倫理的かつ包摂的な基盤をいかに守ろうとしているのかを探ります。人文学における開かれた知識生産の未来は、協働的な研究基盤を育み、創造的な解決策を開発し、学術的なベストプラクティスを維持することによって、これら二つの世界を結びつける私たちの能力にかかっています。
Over the last two decades, the Digital Humanities have flourished and spread across Europe. In the process, Digital Humanities researchers have embraced Open Science principles as a driving force and profoundly transformed their scholarly practices. National and European research infrastructures are being developed to support accessibility, reproducibility and sustainability for research data, methods and training. Now, Artificial Intelligence is reshaping the landscape, offering both profound challenges and transformative opportunities. Closed datasets and AI models, inequalities in access to resources, and linguistic biases threaten to undermine Open Science's core principles. Copyright issues, privacy risks, and environmental costs demand urgent attention. At the same time, Artificial Intelligence enhances research in the Digital Humanities in multiple ways, whether by automating rich annotations on large datasets, enabling insights into multilingual resources or democratizing reseachers' ability to design algorithmic pipelines. This keynote will explore how Europe’s Digital Humanities are navigating this complex intersection, leveraging the opportunities of Artificial Intelligence to advance research while safeguarding its ethical and inclusive foundations. The future of open knowledge production in the Humanities depends on our ability to bridge these worlds by fostering collaborative infrastructures, developing creative solutions, and maintaining scholarly best practices.